如果你正在寻找一份关于大数据技术与应用主要课程的详细资料，那么你来对地方了。在本文中，我们将介绍一些大数据技术与应用的主要课程，帮助您更好地了解该专业的课程设置。

1.数据结构与算法数据结构与算法是大数据处理的基础，所以本课程是大数据技术与应用专业的必修课程之一。它将介绍常见的数据结构，如树、图、队列和堆栈，并讨论不同算法的优缺点。

2.数据库原理在本课程中，您将学习关系数据库的基本概念和原理，包括数据库设计、范式理论和SQL语言。您还将学习如何使用数据库管理系统处理大量数据，并掌握一些高级技术，如索引、视图和存储过程。

3.数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发现和提取有价值信息的过程。在本课程中，您将学习各种数据挖掘技术，如聚类、分类、关联规则、异常检测和时间序列分析。您将使用数据挖掘工具来处理实际数据集，并学习如何解释和可视化挖掘结果。

4.大数据处理技术在本课程中，您将学习如何处理大型数据集。你会学到各种大数据处理技术，比如MapReduce，Hadoop，Spark等等。并了解它们在处理大规模数据时的优势和局限性。你还会用到一些大数据处理工具来处理真实数据集。

5.机器学习机器学习是一种人工智能技术，它使计算机能够自动从数据中学习并提高性能。在这门课中，你会学到各种机器学习算法，比如回归、决策树、神经网络、支持向量机等等。你将使用机器学习工具来处理实际数据集，并学习如何评估和调整机器学习模型。

简而言之，以上就是专科大数据技术与应用专业课。通过学习这些课程，你将获得丰富的大数据处理技能，为你未来在大数据行业的职业发展打下坚实的基础。

推荐阅读

广东有哪些大学开设大数据专业？