学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

大数据的定义和特征是什么？

简单地说，大数据意味着有如此多的数据在图表之外。即在采集、存储、管理和分析方面远远超出传统数据库软件工具能力的大规模数据收集。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

【/h/】如果你不想接受汽油机油的污渍，老是穿脏衣服，IT行业是你的首选；

IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

大数据的定义是什么？

“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。

随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。

大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

大数据有什么特点？

量:数据的大小决定了所考虑的数据的价值和潜在信息。

多样性:数据类型的多样性。

速度:指获取数据的速度。

可变性:它阻碍了有效处理和管理数据的过程。

真实性:数据的质量。

复杂性:数据量巨大，来源多样。

价值:合理利用大数据，以低成本创造高价值。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据日益成为数据的主体部分。根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化数据，这些数据每年以60%的指数级增长。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。