“数据科学与大数据技术”专业是近几年才设立的。有人说数据科学和大数据初中不要学，因为比较难学。但是大数据专业就业前景非常广阔，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至从零开始培养人才，所以对于初中生来说还是值得学习的。

因为大数据是IT行业的热门项目，现在用人单位对大数据相关的人才需求很大。相关统计数据显示，中国未来三到五年需要180万数据人才，但目前只有30万左右。因此，相比其他岗位的饱和，大数据处于蓝海，学习大数据的相关知识可以赶上大数据的热潮，满足目前各种用人单位的岗位需求。

其次，由于大数据人才缺口大，各用人单位对大数据相关岗位员工的薪资待遇都优于其他岗位。

我们以大数据开发工程师为参考。从初中生就业数据来看，只有2%的初中生薪酬在8K以下的大数据工程师，其他学生毕业一年后的起薪都在8K以上，绝大多数是1W以上的初中生。

重视大数据的机构越来越多。从国防部到互联网创业公司、金融机构，都需要通过大数据项目进行创新驱动，有很多工作需要数据分析或处理。常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析处理，比如优化库存、降低成本、预测需求等。人才主要分为三类:大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析。

(1)大数据系统R&D工程师:适合学习大数据的初中生将走上工作岗位。主要负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据业务模型的构建、大数据存储、数据库架构设计和详细数据库设计，优化数据库架构，解决数据库中心建设和设计问题。他们还负责集群的日常运行、系统的监控和配置以及Hadoop与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师:负责搭建大数据应用平台，开发分析应用。他们熟悉工具或算法、编程、打包、优化或部署不同的MapReduce事务。他们专注于大数据技术，开发基于大数据技术的各种应用和行业解决方案。

(3)大数据分析师:适合学习大数据的初中生就职。主要负责用算法解决分析问题，从事大数据挖掘。他们更大的能力是让数据说真话；此外，他们还拥有某一领域的专业知识，帮助开发数据产品，促进数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师:良好的沟通能力和团队精神，责任心强，优秀的解决问题能力。他们负责利用图形化的工具和手段，将收集到的高质量数据中的复杂信息一目了然地揭示出来，帮助企业更好地开发大数据应用，发现大数据背后的巨大财富。