学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

python和java哪个更适合大数据？

Java和Python都应该算是业界的符号语言。Java需求量很大，但是从业者很多，更有经验的Java。Python因为近几年人工智能、机器学习、数据分析的发展，在编程界占据了越来越多的位置，发展前景非常好。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

【/h/】如果你不想接受汽油机油的污渍，老是穿脏衣服，IT行业是你的首选；

IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

Java和Python大数据的区别

1.Java大数据

Java语言应用广泛，可以应用的领域非常多。它有完整的生态系统，Java语言的性能也很好。Java与大数据有着非常密切的关系。一方面，目前很多开发大数据的程序员都是从Java程序员转行过来的。另一方面，Hadoop平台本身是基于Java开发的，所以目前Java在大数据开发中的使用还是很普遍的。但是Java语言本身的复杂性让很多程序员觉得有点“沉重”，格式化很多。

单独学Java，就业方向单一，薪资是Java程序员的基本水平。Java大数据工程师可以从事Java工作，也可以在以后的就业中涉猎大数据。

2.Python大数据

Python语言简单、直接、方便，在大数据、人工智能等领域应用广泛。Python是一种脚本语言，所以学起来相对简单。脚本语言的天然属性是直接，所以Python在语法结构上比Java轻很多。另外，因为Python有丰富的库支持，所以Python在软件开发上也很“直接”，程序员的角色有点像“集成”。

但是Python的缺点也很明显，就是Python的性能远不如Java，与大数据平台的耦合度也不如Java。但如果用Python做算法实现、数据分析、数据呈现等应用，完全没有问题，效率也比较高。

学大数据应该选择什么？

Java主要应用在业务逻辑较强的领域，如商城系统、erp、oa、金融、保险等传统数据库事务领域。通过类似ssh框架的事务代码，支持商业数据库，如oralce、db2、sql server等。，并且有很强的软件工程观念，适合软件工程的多人开发模式。Python主要应用于web数据分析、科学计算、金融分析、信号分析、图像算法、数学计算、统计分析、算法建模、服务器运维、自动化运行，具有很强的快速开发概念，适合快速开发团队或个人使用。

Python是数据统计分析和大数据挖掘的基础应用。Python不仅是一种面向对象的编程语言，而且由于其简单、易学、开源和脚本语言的特点，它也是一种既适合数据科学又适合大量技术从业者的语言。

如果想学一门语言，可以考虑语言的适用性、学习难度和企业主的要求。从这些角度来看，学Python没什么好挑剔的。

如果想搞大数据，Java和Python比较适合。无论选择哪种语言开发大数据，只要合适就更好。语言本身就是一种工具，学起来也不是很难。想要发展大数据产业，必须快速成长。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。