学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

大数据教育要求高吗？有什么限制吗？

学习大数据对招聘专科生的要求相对较低，对用人单位的学历要求也相对较低。由于大数据行业人才稀缺，用人单位主要看个人的技术实力，所以对学历的限制较少。当然，如果你有学士学位或者研究生学位，你会更有优势。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

【/h/】如果你不想接受汽油机油的污渍，老是穿脏衣服，IT行业是你的首选；

IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

大数据对学历要求严格吗？

学习大数据分析，一般建议本科或者专科学历，要求不是很严格。只有大专学历，即使掌握大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力也相对较低。现在大多数用人单位都要求本科以上学历。专科生可以考虑尽快读本科。

零基础学习大数据分析需要编程能力，可以练习提高。零基础可以从Python入手，相对简单容易，在分析工作中也有使用。

目前大数据行业对人才的要求也是全方位的。对于高级大数据分析人才来说，懂SAS、R、PYTHON中的一种或几种是基本要求，同时需要有数理统计的基础，这是对专业知识的要求，懂业务，有逻辑，对数据敏感，能写分析报告，能用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的要求。

大数据能做什么？

大数据从事开源工作，更倾向于“研发”。因为大数据是新兴领域，专业人才稀缺，高端人才是企业争夺的对象。加薪容易，职业发展潜力巨大。

大数据职业发展方向:大数据开发、数据分析与挖掘。

1.大数据开发

主要负责大数据的大数据挖掘、数据清洗开发和数据建模。大数据开发工程师专注于构建和优化系统。

2.大数据分析师

一种是偏向于产品和运营，更注重商业。主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场调研、参与产品开发、建立数据模型提高运营效率。

另一种更注重数据挖掘技术，门槛高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时工资待遇也比较好。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。