学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利、发展前景、社会地位、工作环境、投资回报率等因素。随着高校扩招趋势越来越大，大学虽然好考，但是大学的含金量并不高，大学已经从“精英教育”转变为大众教育。对此你该怎么办？

大数据需要学习什么技术，能做什么工作？

学习大数据，掌握Java必不可少。Hadoop生态系统、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop应用流程、数据仓库东西蜂巢、大数据离线分析Spark、Python语言、实时数据分析风暴等都是学习大数据需要了解和掌握的。

如果你不想受油烟、高温环境、长时间站立的洗礼，IT行业是你的首选；

【/h/】如果你不想接受汽油机油的污渍，老是穿脏衣服，IT行业是你的首选；

IT行业优势:

1)IT产业成为中国第一大产业；

2)IT行业薪资高，超过金融行业，行业第一；

3)就业范围广，晋升速度快；

4)IT软件工程师是全能型人才；

5)学习机会多，工作充满成就感。

大数据需要掌握的技术

大数据是在各种技术的支撑下工作和运行的。想要学好大数据，必须掌握各种技术。以下是一些主要的语言和命令。

Java编程技术:Java编程技术是大数据学习的基础。Java是一种强类型语言，具有很高的跨平台能力，可以编写桌面应用、Web应用、分布式系统和嵌入式系统应用等。是大数据工程师喜欢的编程工具。

Linux命令:大数据开发通常在Linux环境下进行。与Linux操作系统相比，Windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限。所以想从事大数据开发，需要掌握Linux的基本操作命令。

Hadoop:Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。所以需要重点掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高级管理等相关技术和操作。

Hive:Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一个数据库表，提供简单的sql查询功能，将sql语句转换成MapReduce任务运行，非常适合数据仓库的统计分析。Hive需要掌握它的安装、应用和高级操作。

学习大数据的就业前景如何？

大数据是IT行业的新宠，前景好，工资高。越来越多的人想转行大数据，开始学习大数据，但是对于转行来说，面对的是一个全新的行业。

大数据行业人才稀缺，市场需求大。目前大数据行业人才只有50万，但实际上整个行业的人才需求超过100万，这是一个巨大的人才缺口。而且，大数据覆盖各行各业，应用广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等诸多行业都有应用。近年来，人工智能和物联网也发展迅速，大数据也是这些新兴技术的基础。未来，大数据将成为整个行业的基石。

大数据行业的薪资也普遍较高。IT行业是高薪行业，大数据是IT行业的新宠，高薪也很普遍。目前大数据行业的平均月薪可以在15K-20K左右，优秀的大数据人才月薪是30K，所以大数据也是高薪职业。

对于大数据的就业方向，其实可以分为三类:一是大数据开发；第二，系统研发；第三，大数据分析。对应的基本立场是:1。大数据开发工程师；二、大数据系统研发工程师；第三，大数据分析师。

众所周知，IT行业是一个高薪行业，也是很多人梦寐以求的工作。在全球缺人的十大行业中排名第一。事实证明，IT行业是一个很好的就业方向。