人工智能专业简章
详细信息
培养目标：主要培养的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，可以了解下传统机器学习的知识。
核心课程：信号处理、线性代数、微积分、自动控制原理、人工智能导论、计算机视觉、数字视频技术。 就业方向：计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理之类的工程师、研发岗或研究岗等。
培养目标：主要培养的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，可以了解下传统机器学习的知识。
核心课程：信号处理、线性代数、微积分、自动控制原理、人工智能导论、计算机视觉、数字视频技术。 就业方向：计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理之类的工程师、研发岗或研究岗等。